12 pubblicazioni classificate nel seguente modo:

Nr. doc. Classificazioni
8 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
2 2 Contributo in Volume
1 1 Contributo su Rivista
1 8 Tesi di dottorato
Anno Risorsa
2018 IoT-Enabled Smart Gas and Water Grids: from Communication Protocols to Data Analysis
Internet of Things: Challenges, Advances, and Applications
Autore/i: Susanna, Spinsante; Stefano, Squartini; Paola, Russo; Adelmo De Santis, ; Marco, Severini; Marco, Fagiani; Valentina Di Mattia, ; Roberto, Minerva
Editore: Chapman and Hall / CRC Computer and Information Science Series
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Abstract: Internet of Things (IoT) has become an enabling technology in a huge number of diverse domains, including smart manufacturing, health, and cities. The latter encompasses cyber-physical infrastructures able to improve the citizens’ quality of life in a broader sense, including so-called smart grids (for water, natural gas, energy delivery). This chapter highlights the challenges and possible solutions related to the IoT-oriented design and deployment of smart water and gas grids, and unveils the potentially disruptive impact data analytics and machine learning could have in their management, and in consumption forecasting. The chapter reviews both capillary networks, and future opportunities provided by cellular IoT, as communication infrastructures. Open issues in network planning for smart metering applications, from an electromagnetic perspective, are also discussed, and supported by experimental evaluations. A thorough review of the state-of-the-art literature in the field of machine learning for leakage detection and consumption forecasting concludes the chapter.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/252825 Collegamento a IRIS

2018 Self-Adaptive and Lightweight Real-Time Sleep Recognition With Smartphone
Autore/i: Gambi, Ennio; Barbetta, Simone; DE SANTIS, Adelmo; Ricciuti, Manola
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Abstract: It is widely recognized that sleep is a basic physiological process having fundamental effects on human health, performance and well-being. Such evidence stimulates the research of solutions to foster self-awareness of personal sleeping habits, and correct living environment management policies to encourage sleep. In this context, the use of mobile technologies powered with automatic sleep recognition capabilities can be helpful, and ubiquitous computing devices like smartphones can be leveraged as proxies to unobtrusively analyse the human behaviour. To this aim, we propose the implementation of a real-time sleep recognition methodology relied on a smartphone equipped with a mobile app that exploits contextual and usage information to infer sleep habits. As an improvement of already presented solutions, in this proposed application an initial training stage is required, during which the selected features are processed by k-Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, and Support Vector Machine classifiers, in order to select the best model for each user. Moreover, a 1st-order Markov Chain is applied to improve the recognition performance. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed approach, achieving acceptable results in term of Precision, Recall, and F1-score.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/263474 Collegamento a IRIS

2017 A prototype system for mm-wave channel characterization: Issues and results
Proceedings of 2017 IEEE Aerospace Conference
Autore/i: Spinsante, Susanna; Gambi, Ennio; DE SANTIS, Adelmo
Editore: IEEE
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Abstract: The deployment of new applications that can expand the mobile systems market is closely related to the availability of very high transmission capacity. Several researches are then developed to achieve this result, introducing as an example new modulation schemes or innovative channel coding technologies. With the aim to use a range of radio frequencies at present not crowded, and thus interference-free, able at the same time to make available a high bandwidth capacity, other researches are considering the possibility of transmitting at carrier frequencies of 60 GHz and beyond. The aim of this paper is to present a prototype for mm-Wave channel measurements, at 76 GHz, in order to derive a propagation model to be applied in different environmental conditions.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/248930 Collegamento a IRIS

2017 Supporting Caregivers in Nursing Homes for Alzheimer’s Disease Patients: A Technological Approach to Overnight Supervision
Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health
Autore/i: Montanini, Laura; Raffaeli, Laura; DE SANTIS, Adelmo; DEL CAMPO, Antonio; Chiatti, CARLOS JUAN; Paciello, Luca; Gambi, Ennio; Spinsante, Susanna
Editore: Springer
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Abstract: The reduction of public expenditure and investments in health care provisioning calls for new, sustainable models to transform the increasing aging population and dementia-related diseases incidence from global challenges into new opportunities. In this context, Information and Communication Technologies play a vital role, to both promote aging in place and home management of Patients with Dementia, and to provide new tools and solutions to facilitate the working conditions of the care staff in nursing homes, which remain an essential facility when cognitive-impaired patients cannot live at home anymore. Night staff in nursing homes are a vulnerable group, receiving less supervision and support than day staff, but with high levels of responsibility. Additionally, nighttime attendance of patients affected by dementia may be difficult, because of their incremented neuropsychiatric symptoms. This paper describes an integrated system for the night monitoring of patients with dementia in nursing homes, based on a product originally conceived for domestic use, but re-designed to provide support to nurses, by means of a set of sensors located in each patient’s room, and suitable software applications to detect dangerous events and raise automatic alerts delivered to the nurses through mobile devices. The results obtained from the first experimental installation of the monitoring system proved the effectiveness of the proposed solution to support nurses during the night supervision of patients, and suggested suitable modifications and additional features to increase the nurses’ compliance.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/250246 Collegamento a IRIS

2016 Overnight supervision of Alzheimer's disease patients in nursing homes: System development and field trial
ICT4AWE 2016 - 2nd International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health, Proceedings
Autore/i: Montanini, Laura; Raffaeli, Laura; De Santis, Adelmo; Del Campo, Antonio; Chiatti, Carlos; Rascioni, Giorgio; Gambi, Ennio; Spinsante, Susanna
Editore: SciTePress
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/240926 Collegamento a IRIS

2015 Multimodal interaction in a elderly-friendly smart home: A case study
Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST.
Autore/i: Spinsante, Susanna; Cippitelli, Enea; DE SANTIS, Adelmo; Gambi, Ennio; Gasparrini, Samuele; Montanini, Laura; Raffaeli, Laura
Editore: Springer Verlag
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Abstract: This paper discusses different and multimodal user-system interfaces proposed in the framework of a smart home designed to support the independent living of elderly and frail users. It is shown how different technologies and solutions may be complemented and integrated to provide effective interaction both for routine activities of daily living and anomalous situations.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/226834 Collegamento a IRIS

2015 Comparison of RGB-D Mapping Solutions for Application to Food Intake Monitoring
Ambient Assisted Living: Italian Forum 2014
Autore/i: Cippitelli E.; Gasparrini S.; De Santis A.; Montanini L.; Raffaeli L.; Gambi E.; Spinsante S.
Editore: Springer International Publishing Switzerland 2015
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Abstract: Food intake behaviours are strictly correlated to health, especially for elderly people. Dietary habits monitoring is one of the most challenging activity for researchers in AAL scenario. RGB-D sensors, such as Kinect, provide multiple useful data to perform behavioural analysis in an unobtrusive way. Unfortunately, when using the Kinect sensor, depth and RGB data are not available with the same point of view, and a mapping algorithm is required in order to associate a 3D point to the same pixel in both the RGB and depth frames. In this paper, some techniques for RGB-D mapping of Kinect sensor data are compared, and a proposed implementation is described. Some experimental results in specific conditions are finally provided.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/183702 Collegamento a IRIS

2015 Tecnologie ed apparati per comunicazione a frequenze radio: dalla connettività in ambito domotico alla caratterizzazione del canale radio in banda EHF
Editore: Università Politecnica delle Marche
Classificazione: 8 Tesi di dottorato
Abstract: L’attività di ricerca si è concentrata su diversi temi: i sistemi AIS, la progettazione di dispositivi per la caratterizzazione del canale radio a 76GHz ed i sistemi domotici. Per quanto riguarda l’attività in banda 76GHz il lavoro di ricerca ha riguardato la progettazione e realizzazione dei sistemi riceventi, trasmittenti e di condizionamento ed analisi dei dati. I prototipi sono stati realizzati sia negli aspetti meccanici, che elettronici. Il trasmettitore campione è basato su un oscillatore locale a 12 GHz di derivazione commerciale. Per adattarlo alle esigenze di progetto l’unità è stata sottoposta a reverse engineering e riprogrammazione del PLL. Il segnale viene moltiplicato per 3 da un moltiplicatore armonico commerciale e per 2 da un diodo per microonde (package smd 0102) il cui circuito è stato assemblato con l’aiuto di micromanipolatori. Il segnale a 76GHz viene irradiato da una parabola da 25cm. Tutto il sistema è controllato da una scheda Raspberry PI, che acquisisce anche dati meteo ed elettrici per mezzo di una scheda figlia, anch’essa sviluppata ad hoc. I dati raccolti sono immagazzinati in un database MySQL e resi disponibili per il controllo attraverso interfaccia WEB. L’alimentazione del sistema è realizzata con tecnologia POE. Il ricevitore è parte di un progetto più ampio, volto a realizzare un transverter. La sezione in alta frequenza è simile alla precedente e differisce solo nella tipologia di componente usato per l’ultima moltiplicazione armonica: un doppio diodo al posto di uno singolo. Il segnale ricevuto viene convertito a 144MHz e reso disponibile al connettore della IF. Viene quindi effettuata una ulteriore conversione in discesa a 50 MHz attraverso un mixer bilanciato ed un oscillatore locale realizzato con Si570 (VXCO controllato I2C). La conversione ha consentito il riuso di filtri e ha dato la possibilità di potere correggere eventuali derive in frequenza del sistema. La frequenza dell’oscillatore locale è infatti controllata dalla Raspberry PI attraverso un programma in C. Il segnale viene quindi fornito ad un power meter Analog Devices con uscita in tensione. La tensione risultata viene acquisita attraverso un ADC Microchip a 18bit e riflette, non essendo presenti circuiti di controllo automatico del guadagno, l’intensità del segnale ricevuto a 76GHz. Il valore di tensione viene quindi archiviato in un database MySQL e può essere aggregato ai dati meteo raccolti dal trasmettitore per consentire uno studio più accurato dei fenomeni propagativi in questa banda di frequenza. Il progetto ha visto la collaborazione di alcuni radioamatori locali che hanno messo a disposizione alcuni strumenti per la verifica dei segnali a 76GHz. Appena disponibili sul mercato sono anche state acquisite due unità commerciali operanti a 76GHz che possono operare in ambiente indoor e sono il ’riferimento’ per la calibrazione ed il test dei prototipi realizzati internamente. Le unità trasmettitore e ricevitore sono collegate tra loro attraverso un link point-to-point realizzato in tecnologia Hiperlan. I sistemi AIS sono nati come ausilio alla sicurezza della navigazione marittima, e prevedono l’invio periodico, da parte di natanti e stazioni fisse, di brevi messaggi contenenti i dati di posizione e stato della navigazione. I segnali inviati dalle stazioni fisse del sistema sono particolarmente interessanti in quanto il numero delle stazioni ricevibili (ed in particolare da una ricevente posta in una posizione favorevole come Ancona) varia in funzione delle condizioni di propagazione troposferica. Per confermare questa affermazione è stato realizzato un sistema ricevente composto da unapparato radio commerciale ed un software, scritto in inguaggio PHP, in grado di decodificare le stringhe di testo ricevute. I dati raccolti sono immagazzinati in un database MySQL e pubblicati attraverso un sito web. La serie temporale delle stazioni fisse ricevute è stata confrontata con altri indicatori della bontà della propagazione troposferica: l’intensità del segnale ricevuto da un trasmettitore campione posto in Croazia e le mappe di propagazione redatte sulla base delle condizioni metereologiche. Positivo il riscontro ottenuto in questo secondo caso, a testimonianza del fatto che le stazioni fisse del sistema AIS possano essere usate come indicatore indiretto della bontà della propagazione troposferica in banda VHF. Da questo progetto sono nate una collaborazione con un sito di ascolto radio FM a lunga distanza (fmlist.org) con sede in Germania, con il sito Marinetraffic.com e con il prof. Dimitrios Lekkas professore associato presso l’Università dell’Egeo. In ambito domotico ed AAL, l’attività di ricerca è stata rivolta alla realizzazione della ’Smart Insole’ ed alla interoperabilità tra diverse piattaforme. Nel primo caso è stata curata la realizzazione del sistema di acquisizione dati e comunicazione radio, con particolare riferimento alla parte di gestione dell’energia del sistema, valutando diverse soluzioni hardware per aumentare l’autonomia di funzionamento del dispositivo. Sono stati analizzati diversi prodotti (circuiti integrati di gestione della ricarica per accumulatori LiPO), scegliendo poi un prodotto Microchip che è stato ampiamente caratterizzato ed adattato alle esigenze del progetto. Lo studio ha portato alla realizzazione di una unità molto compatta che integra sia la parte di elaborazione ed invio dati, sia la gestione energetica del sistema, consentendo anche la ricarica wireless. Il secondo contributo è stato dato nella realizzazione della infrastruttura di elaborazione e immagazzinamento dati, integrando nel sistema uno storage molto capiente in tecnologia iSCSI. Ulteriore contributo è stato dato nella ottimizzazione della rete di sensori e nella gestione dei flussi dati verso l’elaboratore centrale.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/242937 Collegamento a IRIS

2015 Unobtrusive Monitoring of Physical Activity in AAL. A Simple Wearable Device Designed for Older Adults
Proceedings of the 1st International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health
Autore/i: De Santis, Adelmo; Del Campo, Antonio; Gambi, Ennio; Montanini, Laura; Pelliccioni, Giovanni; Perla, Davide; Spinsante, Susanna;
Editore: SCITEPRESS – Science and Technology Publications
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Abstract: Many solutions and projects proposed within the Ambient Assisted Living research area, aim at monitoring the degree of vitality of elderly users in their daily activities, and in their home environment, to possibly avoid or strongly limit the need for clinical evaluations. In fact, the information on the subject’s vitality, manifested through his/her activity profile, may be used to evaluate possible anomalous trends, related to cognitive or physical decay. For such a kind of analysis to be realistically affordable, the monitoring device shall be unobtrusive, and transparent to the user. With the aim of striving for the simplest and most reliable design compatible with the aforementioned requirements, this paper presents a wearable device equipped with a sensing insole hosting force sensors, and the related electronics for signal processing and data transmission. The device locally classifies different dynamic states (sitting, walking, standing) and transmits the corresponding information to a supervising system. Preliminary experimental results confirm the effectiveness of the approach, in correctly detecting and classifying the user’s activities.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/226941 Collegamento a IRIS

2014 A simple object for elderly vitality monitoring: The smart insole
Proc. of 2014 IEEE/ASME 10th International Conference on Mechatronic and Embedded Systems and Applications (MESA)
Autore/i: DE SANTIS, Adelmo; Gambi, Ennio; Montanini, Laura; Raffaeli, Laura; Spinsante, Susanna; Rascioni, Giorgio
Editore: IEEE / Institute of Electrical and Electronics Engineers Incorporated:445 Hoes Lane:Piscataway, NJ 08854:(800)701-4333, (732)981-0060, EMAIL: subscription-service@ieee.org, INTERNET: http://www.ieee.org, Fax: (732)981-9667
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/193503 Collegamento a IRIS

2014 Interoperability issues among smart home technological frameworks
Proc. of 2014 IEEE/ASME 10th International Conference on Mechatronic and Embedded Systems and Applications (MESA)
Autore/i: Rossi, Lorena; Belli, Alberto; DE SANTIS, Adelmo; Diamantini, Claudia; Frontoni, Emanuele; Gambi, Ennio; Palma, Lorenzo; Pernini, Luca; Pierleoni, Paola; Potena, Domenico; Raffaeli, Laura; Spinsante, Susanna; Zingaretti, Primo; Cacciagrano, D.; Corradini, F.; Culmone, R.; De Angelis, F.; Merelli, E.; Re, B.
Editore: IEEE / Institute of Electrical and Electronics Engineers Incorporated:445 Hoes Lane:Piscataway, NJ 08854:(800)701-4333, (732)981-0060, EMAIL: subscription-service@ieee.org, INTERNET: http://www.ieee.org, Fax: (732)981-9667
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/193504 Collegamento a IRIS

2006 A T-Learning Platform based on Digital Terrestrial Television
Proc. 14th International Conference on Software Telecommunications & Computer Networks
Autore/i: Baldi M.; De Santis A.; Falcone D.; Gambi E.; Spinsante S.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/66295 Collegamento a IRIS

Università Politecnica delle Marche

P.zza Roma 22, 60121 Ancona
Tel (+39) 071.220.1, Fax (+39) 071.220.2324
P.I. 00382520427