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Massimo GRISOSTOMI

Pubblicazioni

Massimo GRISOSTOMI

 

23 pubblicazioni classificate nel seguente modo:

Nr. doc. Classificazioni
17 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
3 1 Contributo su Rivista
2 2 Contributo in Volume
1 8 Tesi di dottorato
Anno Risorsa
2016 Variable structure sensorless control of PMSM drives
Advances and Applications in Nonlinear Control Systems
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Corradini, Maria Letizia; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro; Orlando, Giuseppe
Editore: Springer Verlag
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Abstract: In this chapter has been proposed a robust sensorless cascade control scheme for a Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM)drive.ADiscreteTime Variable Structure Control (DTVSC) is considered and the rotor position and speed are obtained through an Adaptive Extended Kalman Filter (AEKF). The performance of the filter is improved by an on line adjustment of the input and measurement noise covariances obtained by a suitably defined estimation algorithm. The proposed solution is experimentally tested on a commercial PMSM drive equipped with a control system based on a floating point Digital Signal Processor (DSP). © Springer International Publishing Switzerland 2016.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/237325 Collegamento a IRIS

2015 Residential energy monitoring and management based on fuzzy logic
2015 IEEE International Conference on Consumer Electronics, ICCE 2015
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Pagnotta, D. Proietti; Foresi, G.; Longhi, Sauro
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/228736 Collegamento a IRIS

2015 Household electrical consumptions modeling and management through neural networks and fuzzy logic approaches
Complex system modelling and control through intelligent soft computations
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro
Editore: Springer International Publishing
Classificazione: 2 Contributo in Volume
Abstract: In recent years the European Union and, moreover, Italy has seen a rapid growth in the photovoltaic (PV) sector, following the introduction of the feed in tariff schemes. In this scenario, the design of a new PV plant ensuring savings on electricity bills is strongly related to household electricity consumption patterns. This chapter presents a high-resolution model of domestic electricity use, based on Fuzzy Logic Inference System. The model is built with a "bottom-up" approach and the basic block is the single appliance. Using as inputs patterns of active occupancy and typical domestic habits, the fuzzy model give as output the likelihood to start each appliance within the next minute. In order to validate the model, electricity demand was recorded over the period of one year within 12 dwellings in the central east coast of Italy. A thorough quantitative comparison is made between the synthetic and measured data sets, showing them to have similar statistical characteristics. The focus of the second part of this work is to develop a neural networks based energy management algorithm coupled with the fuzzy model to correctly size a residential photovoltaic plant evaluating the economic benefits of energy management actions in a case study. A cost benefits analysis is presented to quantify its effectiveness in the new Italian scenario and the evaluation of energy management actions. © Springer International Publishing Switzerland 2015.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/195507 Collegamento a IRIS

2015 Fuzzy logic based economical analysis of photovoltaic energy management
NEUROCOMPUTING
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Ferracuti, Francesco; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Abstract: Since 2002 the European Union has seen a rapid growth in the photovoltaic (PV) sector. During the last two years incentives for PV installations were cut almost worldwide slowing the growth of the market. In this scenario the design of a new plant ensuring economic convenience is strongly related to household electricity consumption patterns and energy management actions. This paper presents a high-resolution model of domestic electricity use based on Fuzzy Logic Inference System. Taking into account consumers sensibility concerning the rational use of energy, the model gives as output a 1-min resolution overall electricity usage pattern of the household. The focus of this work is the use of a novel fuzzy model combined with a cost benefits analysis to evaluate the real economic benefits of load shifting actions. A case study is presented to quantify its effectiveness in the new net metering Italian scenario. © 2015 Elsevier B.V.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/228734 Collegamento a IRIS

2015 Indoor thermal comfort control through fuzzy logic PMV optimization
Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Cimini, Gionata; Ferracuti, Francesco; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Pirro, Matteo
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/228745 Collegamento a IRIS

2015 Bayes error based feature selection: An electric motors fault detection case study
IECON 2015 - 41st Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Cimini, Gionata; Ferracuti, Francesco; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Pirro, Matteo
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/228763 Collegamento a IRIS

2014 A discrete-time VS controller based on RBF neural networks for PMSM drives
ASIAN JOURNAL OF CONTROL
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Corradini, Maria Letizia; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro; Orlando, Giuseppe
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Abstract: A method merging the features of variable structure control and neural network design is presented for speed control of a permanent magnet synchronous motor. The proposed control approach is based on a discrete-time variable structure control and a robust digital differentiator for speed estimation. Radial basis function neural networks are used to learn about uncertainties affecting the system. A stability analysis is provided and the ultimate boundedness of the speed tracking error is proved. Control performance has been evaluated by simulations using the model of a commercial permanent magnet synchronous motor drive.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/95662 Collegamento a IRIS

2014 Application of a wireless sensor networks and Web2Py architecture for factory line production monitoring
2014 IEEE 11th International Multi-Conference on Systems, Signals and Devices, SSD 2014
Autore/i: Grisostomi, Massimo; Ciabattoni, Lucio; Prist, Mariorosario; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/150102 Collegamento a IRIS

2014 Fault prognosis for rotating electrical machines monitoring using recursive least square
EDERC 2014 - Proceedings of the 6th European Embedded Design in Education and Research Conference
Autore/i: Rocchi, Matteo; Mosciaro, Fernando; Grottesi, Francesco; Scortichini, Marco; Giantomassi, Andrea; Pirro, Matteo; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/186507 Collegamento a IRIS

2014 Fuzzy logic home energy consumption modeling for residential photovoltaic plant sizing in the new Italian scenario
ENERGY
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro
Classificazione: 1 Contributo su Rivista
Abstract: In recent years, Italy has seen a rapid growth in the PV (photovoltaic) sector, following the introduction of the FIT (feed in tariff) scheme known as Conto Energia. In July 2013 the Italian government definitively cut FITs, leaving only tax benefits and a revised net metering scheme (known as “Scambio sul Posto”) for new PV installations. In this scenario, the design of a new PV plant ensuring savings on electricity bills is strongly related to household electricity consumption patterns. This paper presents a high-resolution model of domestic electricity use. The model is based on Fuzzy Logic Inference System. Using as inputs patterns of active occupancy and typical domestic habits, the fuzzy model give as output the likelihood to start each appliance within the next minute. The model has been validated with electricity demand data recorded over the period of one year within 12 dwellings in the central east coast of Italy. The tool has been used to evaluate the self consumption percentage to correctly size a residential photovoltaic plant in a case study. A cost benefits analysis is presented to show the effectiveness of PV-generation in the new Italian scenario.
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/186506 Collegamento a IRIS

2014 Fuzzy logic simulator for energy management algorithms testing
MESA 2014 - 10th IEEE/ASME International Conference on Mechatronic and Embedded Systems and Applications, Conference Proceedings
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro; Bonci, Andrea
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/186509 Collegamento a IRIS

2014 An interoperable framework for home automation design, testing and control
2014 22nd Mediterranean Conference on Control and Automation, MED 2014
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Cimini, Gionata; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/175117 Collegamento a IRIS

2014 New technologies for smart environments: from wireless sensors networks to domotics
Editore: Università Politecnica delle Marche
Classificazione: 8 Tesi di dottorato
Abstract: Il concetto di smart environment, conosciuto anche come ambient intelligence, sta riscuotendo sempre più importanza a livello globale negli ultimi anni. Con il termine ambient intelligence si intende un ecosistema di oggetti che interagiscono con gli utenti e fra di loro con la capacità di auto-organizzarsi, fornire servizi e manipolare dati complessi. La disponibilità di sensori dalle dimensioni e costi sempre più ridotti, la crescente diffusione di tecnologie che permettono nna connettività a livello globale e la disponibilità di dispositivi di calcolo diffusi e portatili come smartphones, tablets e netbooks, rendono più agevole lo sviluppo di questi ambienti intelligenti. Lo scopo di questa tesi è quello di proporre soluzioni tecnologicamente avanzate da applicare ad ambienti esistenti in modo da trasformar li in ambienti 'smart', dotandoli di intelligenza. Questi ambienti sono stati divisi in due macrocategorie: industriale e domestico. Lo scopo della prima parte della tesi riguarda l'integrazione della tecnologia delle Wireless Sensor Network (WSN) in ambienti industriali. In particolare verrà presentato il monitoraggio intelligente di nna linea di produzione al fine di calcolarne in tempo reale gli indici di performance. Il secondo caso di studio affrontato è riferito alla raccolta di informazioni per l'ottimizzazione dell'impiego di risorse in un sistema di raccolta rifiuti. In aggiunta verrà descritta la progettazione di un innovativo prototipo di nodo modulare il cui scopo è quello di affrontare il problema della standardizzazione della comunicazione permettendo una personalizzazione del nodo sensoriale. Lo scopo della seconda parte della tesi riguarda l'uso di diverse tecnologie domotiche per trasformare nna casa in nna smart house e permetterne controllo e monitoraggio da remoto. In particolare, a causa dell'elevato numero di dispositivi di building automation e protocolli di comunicazione, è stato sviluppato un framework per l'integrazione dei differenti dispositivi attraverso un protocollo Web based. E' stato inoltre sviluppato e validato un modello dei consumi elettrici domestici basato su logica fuzzy al fine di testare algoritmi di energy management e tecniche di controllo di home automation. xi
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/242758 Collegamento a IRIS

2014 Home energy management benefits evaluation through fuzzy logic consumptions simulator
Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2014
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/179118 Collegamento a IRIS

2014 Modular design of a novel wireless sensor node for smart environments
MESA 2014 - 10th IEEE/ASME International Conference on Mechatronic and Embedded Systems and Applications, Conference Proceedings
Autore/i: Grisostomi, Massimo; Ciabattoni, Lucio; Prist, Mariorosario; Romeo, Luca; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/186510 Collegamento a IRIS

2013 Neural networks based home energy management system in residential PV scenario
39th IEEE Photovoltaic Specialists Conference, PVSC 2013
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/127076 Collegamento a IRIS

2013 A fuzzy logic tool for household electrical consumption modeling
Proceedings 39th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, IECON 2013
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/127079 Collegamento a IRIS

2013 Supervisory control of PV-battery systems by online tuned neural networks
2013 IEEE International Conference on Mechatronics, ICM 2013
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Cimini, Gionata; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro; Mainardi, Emanuele
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/88271 Collegamento a IRIS

2012 On line solar irradiation forecasting by minimal resource allocating networks
2012 20th Mediterranean Conference on Control and Automation, MED 2012 - Conference Proceedings
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro; Mainardi, Emanuele
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/75214 Collegamento a IRIS

2012 Online tuned neural networks for PV plant production forecasting
38th IEEE Photovoltaic Specialists Conference, PVSC 2012
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro; Mainardi, Emanuele
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/82383 Collegamento a IRIS

2011 Adaptive extended kalman filter for robust sensorless control of PMSM drives
Proceedings of the 50th IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference, CDC-ECC 2011
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Corradini, Maria Letizia; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro; Orlando, Giuseppe
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/64351 Collegamento a IRIS

2011 Estimation of rotor position and speed for sensorless DSP-based PMSM drives
2011 19th Mediterranean Conference on Control and Automation, MED 2011
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/63363 Collegamento a IRIS

2010 Robust speed estimation and control of PM synchronous motors via quasi-sliding modes
Proceedings of the 49th IEEE Conference on Decision and Control, CDC 2010
Autore/i: Ciabattoni, Lucio; Corradini, Maria Letizia; Grisostomi, Massimo; Ippoliti, Gianluca; Longhi, Sauro; Orlando, Giuseppe
Classificazione: 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Scheda della pubblicazione: https://iris.univpm.it/handle/11566/46292 Collegamento a IRIS


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